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一招解决《GEO优化客户信息收集表》的收集难题
在做GEO业务的时候,有很多小伙伴可能苦于不能精准的收集甲方客户的信息,进而担心无法更精准的去做GEO优化。 深圳数聚酷科技有限公司经过实践经验总结了一套方法如下: 我们用反推的办法来做这个工作,比方,客户想做的核心词是:深圳除甲醛公司推荐; 我们就拿这个举例,客户想在豆包做,我们就将这个核心词在豆包输入: 如下图: AI很快就按照这个核心词输出了内容。 AI输出的这个内容就是我们要替客户优化的方向。 那么我就用下面这个提示词来提炼这个内容的信息,总结出需要客户填写的《GEO优化信息收集表》,提…
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老板要求 1 个月抢占 AI 搜索曝光,可行吗?最快落地方法全拆解
相信不少做市场、运营的朋友都跟我有一样的煎熬:老板拍板下任务,限定一个月,必须让自家品牌在豆包、Kimi、ChatGPT 这类 AI 搜索里露脸,客户提问就能刷到我们。 自己瞎摸索半个月,要么内容发出去 AI 完全不抓取,要么刚有一点曝光就被竞品挤下去,每天被追问进度,压力直接拉满。先给大家吃一颗定心丸:1 个月实现 AI 搜索稳定曝光完全可行,但绝对不能用传统 SEO 的老思路硬冲。 一、先搞懂:为什么传统方法冲 AI 搜索完全没用 很多人一接到任务,第一反应是加外链、堆关键词、铺官网文章,忙…
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行业洞察:GEO优化需专业团队
当企业主发现百度、抖音、微信等平台的搜索框里,AI生成的摘要正在取代传统网页列表时,一场流量分配逻辑的深层变革已经悄然完成。2026年,生成式搜索引擎(如文心一言、通义千问、Kimi、豆包等)的用户渗透率突破40%,大量高意向询盘直接被大模型截获,传统SEO的“排名游戏”在AI问答场景中几乎失效。这种背景下,GEO(生成式引擎优化)成为企业争夺AI“首屏”的核心工具。但一个残酷的现实是:GEO不是简单的内容改写,它依赖对大模型行为逻辑、多平台内容分发架构以及用户意图算法的深度理解。如果缺乏专业团…
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从“追算法”到“躺赢推荐位”:数聚酷是怎么帮品牌省下80%精力的?
你是不是也在心里问过这句话? 先别管你是做电商、做知识付费,还是做B2B。只要你的品牌还需要被用户在AI搜索里“问到”,你一定遇到过这个场景: 上周,ChatGPT推荐你的时候还排在第二位。这周,你翻了三页都没找到自己。你让团队去查——哦,底层的排序算法又变了。刚按新规则改完内容,豆包和KIMI又更新了偏好。团队熬了三个通宵,推荐率反而掉了5%。 然后你心里一定会冒出一个念头:“现在的AI搜索算法天天变,我自己的团队根本跟不上,有没有托管式的GEO服务?” 有。而且我今天就告诉你答案。 托管式G…
